La meilleure façon de stocker et d’organiser l’information est un problème qui occupe les concepteurs de systèmes et les informaticiens depuis l’aube de l’ère numérique. Les bases de données relationnelles (SQL) et non relationnelles (NoSQL) ont été inventées pour faciliter la manipulation, l’interrogation et l’accès aux données, et les deux servent des objectifs précieux et uniques.
La technologie de base de données ayant mûri, il existe des versions Cloud des bases de données SQL et NoSQL. Lorsque vous aidez les clients à moderniser leurs écosystèmes informatiques, on nous demande souvent lequel est le meilleur. On nous demande également quand il est le plus logique de transférer une solution existante dans le Cloud, et quand il est préférable de migrer vers une nouvelle offre de base de données gérée.
Presque toujours, notre réponse est : « Cela dépend. » Comme vous le verrez, chaque type de base de données a des points forts et faibles. Il est primordial d’arriver à une pleine compréhension de vos propres besoins pour choisir la bonne solution.
qu’est-ce que SQL ?
SQL signifie langage de requête structuré. C’est le langage standard utilisé pour communiquer avec les bases de données relationnelles. Créées au début des années 1970 chez IBM, les bases de données relationnelles ont longtemps servi de magasin d’informations et de backend principal pour l’informatique d’entreprise.
Toutes les bases de données SQL sont des bases de données relationnelles. Cela signifie qu’elles sont organisées comme une collection de tables, stockant des données structurées selon un schéma prédéfini. Dans les bases de données SQL, le langage SQL est le moteur qui permet aux utilisateurs d’insérer, de rechercher, de mettre à jour et de supprimer des enregistrements dans la base de données. Il est polyvalent et puissant, en partie à cause de sa standardisation, mais SQL exige que ses utilisateurs conçoivent leur modèle de données à l’avance.
Les systèmes de gestion de bases de données relationnelles commerciaux (SGBDR) qui reposent sur SQL incluent Oracle Database Server et Microsoft SQL Server. Les bases de données SQL open source sont MySQL (qui est détenue et gérée par Oracle), MariaDB et PostgreSQL, qui est en fait un hybride entre une base de données relationnelle (SQL) et une base de données non relationnelle (NoSQL).
Qu’est-ce que NoSQL?
Le nom ‘NoSQL’ fait référence au fait que les bases de données NoSQL sont non relationnelles. Elles utilisent un mécanisme autre que la syntaxe SQL pour stocker et récupérer des enregistrements, et les relations entre les entités ne sont pas définies en fonction de la structure basée sur une table utilisée dans les bases de données SQL. Les bases de données NoSQL sont plus flexibles et évolutives que les bases de données relationnelles. Elles s’appuient sur des schémas dynamiques pour stocker des données non structurées. Les bases de données NoSQL peuvent être des magasins clé-valeur, document, graphique, objet, grille ou à large colonne et peuvent stocker un large éventail de données structurées, semi-structurées ou non structurées.
Les bases de données NoSQL sont fréquemment utilisées pour les applications Big Data ainsi que pour les applications Web en temps réel. Elles sont également utilisées comme magasins de données distribués à grande échelle.
Les bases de données NoSQL les plus connues sont MongoDB, Bigtable, Redis, RavenDB, Apache Cassandra, Apache HBase et Amazon AWS DynamoDB.
Points forts et points faibles des bases de données SQL et NoSQL
Le fait que les bases de données relationnelles aient été la norme de l’industrie pendant si longtemps révèle une vérité importante à leur sujet : elles sont bien adaptées à un large éventail de tâches informatiques d’entreprise. De nombreux développeurs sont à l’aise avec SQL, qui est connu pour sa facilité d’utilisation. Les bases de données SQL adhèrent aux principes ACID (atomicité, cohérence, isolation et disponibilité), selon lequel les transactions seront enregistrées de manière fiable et prévisible.
Les bases de données NoSQL ont été développées pour relever les défis qui se sont posés lorsque les anciens SGBDR ont commencé à faire face aux volumes de transactions modernes et aux environnements informatiques distribués. Les bases de données SQL ne s’adaptent pas bien à la vitesse du Web et du cloud, de sorte que des goulots d’étranglement des performances surviennent à mesure qu’une base de données relationnelle s’agrandit. Le sharding est également un problème.
Les bases de données non relationnelles sont beaucoup plus évolutives et sont conçues pour les systèmes distribués, ce qui les rend faciles à partitionner. Cependant, la plupart des bases de données NoSQL n’adhèrent pas aux principes ACID. Au lieu de cela, on dit qu’elles fournissent une garantie BASE (essentiellement disponible, état souple, cohérence éventuelle). Cela signifie qu’ils ne conviennent pas aux applications qui nécessitent une cohérence des données en temps réel.
Les bases de données non relationnelles sont beaucoup plus variées et moins uniformes que les bases de données SQL. Il y a tellement de types différents, et les solutions individuelles peuvent fonctionner différemment dans différentes situations, il peut donc être difficile de choisir parmi elles. Il peut également être plus difficile de trouver des développeurs ayant une expertise dans une base de données NoSQL particulière.</span >
Comment choisir entre les bases de données SQL et NoSQL
Le fait que les bases de données non relationnelles soient plus récentes, ne signifie pas qu’elles soient nécessairement meilleures que les bases de données relationnelles. Votre choix dépend entièrement des exigences de l’application que vous créez.
Vous pourriez penser qu’une base de données relationnelle ressemble à votre PC ou Mac standard. C’est une solution à usage général qui peut bien faire beaucoup de choses, mais qui n’a pas été conçue pour combler un créneau de marché hautement spécialisé. En revanche, une base de données non relationnelle est comme un iPhone ou un appareil Roku. Elle a été créée dans un but fonctionnel spécifique.
Les bases de données SQL conviennent aux solutions de planification des ressources d’entreprise (ERP) ou de gestion des transactions. Il s’agit d’applications métier qui impliquent de nombreuses relations complexes, où il est important de s’assurer que les informations sont constamment à jour. Pour une application mobile orientée contenu, vous feriez mieux de choisir une base de données NoSQL, car elles sont meilleures pour la recherche de texte.
Lors de la conception d’une application qui utilisera une base de données relationnelle, vous utiliserez généralement SQL comme langage qui pilote l’application. Il est flexible et peut facilement combiner des entités, ce qui en fait un puissant ensemble. Vous réfléchirez probablement dès le départ aux relations au sein de votre modèle de données, puis créerez votre application par-dessus.
Ces dernières années, les offres open source comme MySQL et PostgreSQL sont devenues populaires auprès des fournisseurs de cloud public, qui en ont fait une offre stable. Ce sont des bourreaux de travail performants qui sont faciles à gérer, à sauvegarder et à configurer.
Si vous créez une application qui exploitera une base de données non relationnelle, vous devrez mouler les données à l’application de manière beaucoup plus étroite. Toutefois, étant donné que vous ne combinez pas ou ne joignez pas les données de manière aussi dynamique qu’avec SQL, vous pouvez faire évoluer davantage de stockage et de calcul, et piloter plus d’applications avec une seule base de données.
La conception d’applications NoSQL peut être plus lourde, mais il y a tellement de « saveurs » différentes de base de données non relationnelles à choisir qu’il est possible d’en trouver une qui correspond parfaitement à vos besoins et objectifs individuels.
Avec les offres de bases de données cloud gérées d’aujourd’hui, il est également possible d’utiliser des bases de données relationnelles et non relationnelles au sein d’une seule application. Cette approche retenant« le meilleur des deux mondes » vous permet d’utiliser les structures de données qui répondent parfaitement aux exigences de votre application sans jamais avoir à travailler sur l’installation, la configuration ou la gestion de votre base de données. Réinventer votre dilemme de sélection de base de données en termes de solutions cloud natives ouvre un tout nouveau monde de liberté et de possibilités.< strong>Pour plus d’informations sur la façon dont Cloudreach peut vous aider à préparer votre entreprise à exploiter la puissance de ses données et à devenir plus axée sur les données, cliquez sur ici.
