L’amour change, change tout comme le dit la chanson classique des années 80, et Google a montré un certain amour multi-cloud récemment, en particulier avec l’annonce récente de Google BigQuery Omni – sa plate-forme de traitement de données couvrant le cloud.
Une introduction rapide à Google BigQuery
Tout d’abord, un peu de contexte…
Publié en 2011, le BigQuery original est l’entrepôt de données d’entreprise de Google Cloud. C’est ce que vous utilisez lorsque vous avez collecté un grand volume de données dans GCP et que vous devez vous poser des questions à ce sujet.
Quand je dis grand, précisions quelle taille voulez-vous atteindre ? BigQuery peut gérer n’importe quoi, du gigaoctet au pétaoctet… nous ne sommes pas encore dans le monde des requêtes de l’ordre de l’exaoctets… du moins pas encore !
Mais avec Omni, la limitation de vos données associée à GCP est levée, et ce n’est peut-être que le début de quelque chose de remarquable… et inévitable.
BigQuery Omni : une approche rafraîchissante du marché du cloud
Inévitable… pourquoi ?
Chaque fois que nous obtenons plusieurs services offrant des solutions sur le marché, inévitablement une entreprise arrive et crée un méta/service global ; un service qui regroupe de nombreux services des différents fournisseurs.
Cela a été fait dans de nombreux autres marchés. Prenez l’AppleTV par exemple, en unifiant tous vos services de streaming sous une seule interface de recherche. Ou qu’en est-il de GrubHub, qui rassemble les menus de plusieurs restaurants en une seule application de commande. Ou même l’un des sites Web de voyage comme Expedia ou Trivago vous montrant toutes les meilleures offres sur les vols des compagnies aériennes et des hôtels concurrents.
Tous ces services globaux ont une chose en commun : pour eux, l’objectif du service est l’utilisateur final, et ils présentent à cette fin l’information de la manière qui lui convient le mieux.
C’est une expérience très différente de ceux qui essaient de lier l’utilisateur à leurs services, et (généralement) aux leurs seuls – ce n’est pas le type de verrouillage que nous aimons.
Donc, après la sortie d’Anthos par Google, et maintenant BigQuery Omni, c’est une approche intéressante et rafraîchissante sur le marché du Cloud.
AUn coup de maître multi-cloud ?
C’est peut-être un coup de maître de Google, car l’une des nombreuses questions que nous posent les clients est « Quel est le meilleur Cloud pour le type de données XYZ », ou « Comment faisons-nous du multi-cloud ? ».
Il n’y a pas de réponse simple à l’une ou l’autre de ces questions. Cependant, cela pourrait bien changer maintenant (du moins pour cette dernière question).
Omni contribue grandement à créer le nirvana d’une architecture de données multi-cloud convaincante. Ce serait le système qui porte les impulsions de l’innovation dans votre entreprise dans son ensemble. Pour qu’un système comme celui-ci fonctionne, il doit être résilient et flexible pour s’adapter aux exigences changeantes imposées au corps… en vous permettant de vous concentrer davantage sur la valeur que vous essayez d’apporter, plutôt que de vous enliser dans la façon dont vous allez le faire.
Cette approche multi-cloud est un moyen facile pour les entreprises de commencer à tirer parti de la puissance et de la facilité d’utilisation de BigQuery, quel que soit le Cloud sur lequel elles se trouvent actuellement ; c’est sans aucun doute une porte ouverte pour Google, et je pense que cela conduira les entreprises à adopter GCP plus facilement.
Mais qu’en est-il des coûts ?
L’un des principaux facteurs de la tarification du Cloud est le coût de sortie des données – c’est particulièrement un facteur limitant pour les déploiements multi-cloud.
Cependant, d’une manière qui rappelle la façon dont les fonctions Map-Reduce dans Hadoop limitent le « transfert de données hors nœud » (pour des raisons de performances), BigQuery Omni ne sort que les résultats du calcul des données, pas des données elles-mêmes – vous ne serez pas facturé une somme excessive – ce qui réduit considérablement vos coûts.
Imaginez également les avantages en matière de conformité :
- Conformité réglementaire géographique – les données restent dans le centre de données / la zone de disponibilité dans lequel elles ont été déposées à l’origine – quel que soit le Cloud sur lequel vous vous trouvez, car Omni fonctionnera sur les trois principales plates-formes CSP.
- Data Lineage – puisque vous ne déplacerez pas les données partout du cloud vers le cloud – et en ayant une plate-forme unifiée d’entreposage et d’analyse des données, vous ne serez pas dans l’enfer ETL – votre lignée de données deviendra beaucoup plus simple – donc lorsque vous devez prouver la conformité au RGPD, et lorsque vous recevez des demandes RGPD pour supprimer les données PII d’une personne de vos systèmes, ce sera beaucoup plus simple – moins de “spaghettis de données”, moins de dette technique
C’est un autre cas de rassemblement d’outils, de construire de nouveaux outils, comme je l’ai mentionné dans mon blog précédent sur l’avenir de la réalité augmentée.
La prochaine phase de l’informatique
Au cours des 20 prochaines années, nous aurons plus de changements sociétaux dus à la technologie qu’au cours des 200 dernières années. Les prochaines phases de l’informatique et de l’IT seront guidées par les résultats obtenus grâce aux utilisations de l’apprentissage automatique – et avec l’apparition d’outils tels que BigQuery Omni, nous entrons dans ce que j’aime appeler l’ère du « ML à l’échelle du Cloud pour tous ».
Le passage au Cloud libère les entreprises des restrictions héritées en matière de technologie des données ; à une architecture de données native du Cloud, unifiée et compatible ML, qui nous permet d’innover plus rapidement, de nouveaux produits et de prendre de meilleures décisions pour surpasser la concurrence.
C’est ainsi que le Cloud devrait être – et c’est pourquoi, en ce qui concerne vos données, nous sommes ravis de profiter d’Omni
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