Découvrez comment les petites équipes axées sur la collaboration peuvent vous aider à obtenir de meilleurs résultats dans vos initiatives d’analyse de données.
L’objectif d’une initiative d’analyse de données est de transformer les informations en valeur commerciale tangible (produits améliorés, meilleure UX, recommandations plus intelligentes, taux de productivité plus élevés…). Plus les informations sur votre entreprise sont approfondies, plus vous serez en mesure de générer de cette valeur.
C’est pourquoi les initiatives d’analyse les plus efficaces sont inter-organisationnelles – celles qui vous donnent une vue à 360 ° de l’ensemble de vos opérations. Ces initiatives vous donnent le pouvoir de relier les points entre chaque partie de votre entreprise (et vos clients) de manière transparente.
Mais voici le problème avec les initiatives d’analyse interorganisationnelle : elles sont très sensibles aux perturbations. Ajoutez trop de personnes dans le mélange dans les premières étapes, et les objectifs, les priorités, les flux de travail et les préférences contradictoires impliqués entraveront une stratégie d’analyse de données bien conçue. Ne lancez aucune personne dans le mélange dans les premières étapes (c’est-à-dire laissez la conception de votre initiative à un fournisseur de services détaché), et vous risquez de vous retrouver avec une stratégie qui ne reflète pas vos objectifs commerciaux plus larges ou qu’aucun de vos employés ne sait utiliser.
Une meilleure façon de faire de l’analyse de données
C’est pourquoi chez Cloudreach, nous suivons une philosophie « petites équipes, grands résultats ». Il s’agit d’une approche de l’analyse de données qui met l’accent sur la collaboration entre des équipes de 3 à 5 personnes, par opposition au modèle traditionnel « mettez 30 ingénieurs dans un bureau avec une date limite ». Une approche qui garantit que tout le monde est entendu, que chaque service a son mot à dire, que tout le monde apprend et travaille ensemble, et que chaque élément de votre initiative d’analyse contribue à vos objectifs commerciaux plus larges.
En utilisant cette approche, certaines organisations assez grandes ont obtenu des résultats assez intéressants. Comme le détaillant en ligne Ocado, qui a migré plus de 100 téraoctets de données de manière transparente vers Google Cloud Platform, permettant d’obtenir 8 fois plus de réponses aux requêtes de données, une efficacité du centre de contact supérieure de 7 % et des temps de réponse par e-mail client multipliés par 4. Ou l’éditeur de nouvelles multimédia Telegraph Media Group, qui est passé de la technologie héritée à Google Cloud Platform, permettant un traitement 18 fois plus rapide des données de performance des campagnes publicitaires et une détection des erreurs en temps réel lors du traitement et de l’analyse des données.
Comment une initiative d’analyse intelligente se décompose dans la vie réelle
Travailler en petites équipes est une décision intelligente, mais ce n’est pas suffisant pour garantir une initiative d’analyse réussie. C’est pourquoi nous avons mis au point ce plan d’analyse qui va beaucoup plus en détail, jusqu’à qui devrait être dans vos équipes, ce que ces personnes devraient faire, et quand. Au quotidien. Vérifiez-le et assurez-vous que chaque étape de votre initiative d’analyse est intelligente !
