Share:

Avec la norme croissante du télétravail et de la collaboration, la capacité de fournir un accès ininterrompu aux données et aux outils d’analyse est une préoccupation sérieuse. Dans ce blog, John Loughlin explique comment l’utilisation des produits Big Data de Google Cloud peut garantir aux équipes du monde entier un accès illimité aux informations nécessaires pour relever les défis auxquels elles sont confrontées aujourd’hui.

La pandémie de COVID-19 pose une foule de défis aux entreprises et aux entités qui tentent de s’adapter à la nouvelle norme du travail à distance et de la collaboration. À une époque où les dirigeants ont besoin d’informations rapides, il est plus important que jamais d’avoir accès aux dernières analyses. Malheureusement, bon nombre de leurs systèmes analytiques éprouvent des difficultés en raison de réseaux surchargés ou d’employés incapables d’accéder aux outils sur site sur lesquels ils comptaient dans le passé.

Le traitement des données est une activité complexe, même en temps normal. Les équipes s’appuient sur ces processus complexes pour convertir les données transactionnelles en tableaux de bord et en rapports afin d’obtenir une aide pour exploiter et optimiser efficacement leurs activités et leurs organisations. À une époque où chaque entreprise doit faire preuve de flexibilité, perdre l’accès à ces systèmes analytiques est paralysant.

Chez Cloudreach, nous avons reçu des centaines de demandes de dirigeants des secteurs public et privé qui tentent de maintenir le fonctionnement de leurs systèmes d’entreprise critiques pendant qu’ils s’adaptent à cette nouvelle normalité. Des questions telles que :

  • Réseau surchargé empêchant les pipelines de données de collecter des données à partir de systèmes sources
  • Analystes incapables d’accéder aux outils de données s’exécutant sur des postes de travail locaux
  • Serveurs de traitement de données réutilisés ou partagés avec d’autres fonctions informatiques critiques
  • Problèmes de performances dus à une latence réseau accrue

C’est une situation difficile. L’attente que n’importe qui devrait être capable de naviguer d’une manière ou d’une autre dans tout ce changement et de le faire tout en volant à l’aveugle est irréaliste. De plus, le manque de visibilité présente des risques réels. Les concurrents ne sont peut-être pas aussi mal équipés ou peuvent être plus flexibles et mieux à même de s’adapter à ces changements.  Un manque de perspicacité place votre organisation dans une situation de désavantage concurrentiel. Dans le secteur public, il est urgent de réagir et de réagir à l’évolution rapide des circonstances.

Architecture de traitement des données de base

Alors, que peut-on faire maintenant pour mieux comprendre l’activité actuelle et le contexte dans lequel vous opérez ?

Google est reconnu comme le leader de l’industrie des données et de la sécurité, comme en témoignent ses produits de consommation. Nous vous suggérons donc de prendre vos données disponibles et d’utiliser les outils fournis par Google Cloud pour obtenir la visibilité nécessaire et prendre des décisions commerciales plus éclairées.

L’utilisation de services GCP tels que BigQuery et DataPrep permet de créer une architecture de traitement de données de base en quelques heures. Il n’y a pas de serveurs à installer et vous ne payez que pour ce que vous utilisez. Une expérience préalable avec Google Cloud est toujours utile, mais nous constatons que la plupart des professionnels des données sont en mesure d’acquérir les compétences assez rapidement. Vous bénéficierez également d’une utilisation gratuite, jusqu’à des limites mensuelles pour certains produits, y compris ceux que nous proposons.

Passons en revue une architecture de base que nous recommandons à nos clients :

Processus de données

 

Étape 1 : Charger des données dans Google Cloud Storage

Après avoir collecté les données pertinentes, chargez-les sur Google Cloud Storage. La plate-forme de Google permet la création d’une source unique et partagée de données pour fonctionner, ce qui permet une plus grande commodité d’accès ainsi qu’une plus grande sécurité sur l’accès aux données.

Étape 2 : Utiliser Cloud Dataprep pour transformer les données

DataPrep de Google est un service de données Cloud utilisé pour explorer, nettoyer et préparer des données pour l’analyse et l’apprentissage automatique. DataPrep est sans serveur et ne vous impose aucune charge d’infrastructure tout en permettant aux équipes distribuées de travailler ensemble sur la préparation des données.

Étape 3 : Utiliser BigQuery pour analyser des données à l’aide de SQL

Analysez les données en les chargeant dans Google BigQuery, un entrepôt de données d’entreprise qui s’exécute sur l’infrastructure de Google. Encore une fois, pas de charge d’infrastructure afin que vous puissiez passer votre temps à analyser vos données. BigQuery prend en charge SQL, un outil de requête standard bien connu de l’industrie, et vous permet d’exécuter des requêtes à partir de la console, d’une interface utilisateur Web, d’une ligne de commande ou d’une API REST.

Étape 4 : Visualiser les données à l’aide de Looker ou data Studio

Une fois analysés, partagez les résultats en créant des tableaux de bord et des rapports vous permettant d’explorer vos données et de créer des histoires cohérentes avec elles à l’aide du Looker ou de Data Studio de Google. Ici, votre exploration peut être entièrement graphique, ce qui la rend utilisable et utile au plus large éventail possible de personnes dans votre organisation.

Une fois que votre configuration de base a été mise en œuvre, Google donne accès à un grand référentiel d’ensembles de données publiques de haute qualité et commerciaux. En rassemblant ces sources de données avec les vôtres, cela peut apporter de nouvelles perspectives pour renforcer vos connaissances, ainsi que la possibilité pour vous de collaborer avec vos fournisseurs et partenaires de nouvelles manières. À titre d’illustration opportune, Microsoft Research et Google Cloud collaborent sur un ensemble de données publics pour aider les chercheurs à lutter contre le nouveau coronavirus COVID-19.

Nous traversons une période difficile et il est essentiel pour les dirigeants de tous les secteurs d’avoir accès aux dernières analyses. Ce qui est clair, ce sont les étapes simples disponibles pour étendre vos capacités d’analyse de données, afin de relever certains des défis présentés par l’environnement actuel.

Pour plus d’informations sur notre pratique GoogleGoogle Cloud, cliquez ici. Si votre entreprise a besoin d’aide pour surmonter les problèmes en matière de continuité des activités, vous pouvez réserver une session gratuite avec l’un de nos stratèges Cloud pour discuter de la façon dont nous pouvons vous aider à répondre de manière dynamique à l’évolution de votre monde.