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À la fin de 2020, environ six entreprises sur 10 avaient déjà déplacé leurs charges de travail vers le cloud, incitées à agir par la pandémie de COVID-19. Alors que les investissements informatiques continuent de rebondir pendant la pandémie, ce chiffre continuera probablement d’augmenter.

Pourtant, malgré l’utilisation croissante du cloud d’entreprise, trop d’organisations continuent de faire des erreurs de base évitables dans leurs migrations vers le cloud. Celles-ci entraînent inévitablement une spirale des coûts, des retards, un manque d’alignement et des niveaux de maturité incompatibles entre les unités organisationnelles. Une étude Fortinet de 2019 a révélé qu’après avoir échoué à obtenir les rendements anticipés, 74 % des entreprises ont rapatrié leurs applications sur site après les avoir initialement migrées vers le cloud – une perte ahurissante et évitable de budgets et de temps des employés.

Pourquoi cela se produit-il ? D’après mon expérience, les décideurs informatiques qui planifient une migration vers le cloud pensent souvent qu’il n’y a que deux voies à leur disposition. Ils pensent qu’ils peuvent soit se déplacer rapidement, avec des changements minimes, ce qui permet d’économiser de l’argent, mais en sacrifiant la précision et en ne tirant pas parti des avantages que le cloud peut offrir. Ou ils pensent que leur équipe peut entreprendre un processus de planification et de développement minutieux et gourmand en ressources pour moderniser toutes leurs applications au fur et à mesure de leur migration. Cette voie mène à de meilleurs résultats, mais elle est d’une lenteur et d’un coût prohibitifs.

Mais ce ne sont pas les deux seules options qui sont disponibles. Les entreprises peuvent également chercher à exploiter la puissance de l’IA et de l’automatisation, offrant aux décideurs le meilleur des deux mondes tout en maximisant l’efficacité et les résultats.

Voici comment procéder :

Utilisez l’IA pour découvrir des “inconnus inconnus”

Les migrations vers le cloud sont notoirement complexes. En additionnant tous les types d’instances, d’options de stockage, de zones de disponibilité et de forfaits des principaux fournisseurs de cloud, il existe actuellement plus de 25 millions de configurations cloud disponibles. Sans surprise, cela fait de la phase de planification d’une migration vers le cloud un processus tortueux. L’IA peut aider les organisations à comprendre la complexité, à anticiper les problèmes potentiels et à éviter les coûts imprévus, éliminant ainsi ou du moins réduisant considérablement les retards et les temps d’arrêt.

En règle générale, les applications de migration vers le cloud basées sur l’IA mappent des milliers de points de données de l’environnement d’un client et les mettent en corrélation avec un modèle de migration optimal. Cette tâche prendrait des semaines à un expert cloud expérimenté, mais peut être exécutée par un algorithme en quelques minutes. Mieux encore, l’IA devient plus intelligente à chaque migration vers le cloud, car elle utilise des données historiques pour éclairer ses conclusions.

De plus, contrairement à une équipe de migration vers le cloud humain, l’IA a moins de biais inhérents et une “mémoire” sans faille, aidant les équipes de migration à maintenir l’objectivité et la cohérence dans leur prise de décision.

Les outils d’IA et de ML peuvent avoir le plus grand impact dans la phase de planification d’une migration vers le cloud. S’ils sont appliqués intelligemment, ils peuvent être d’une valeur inestimable pour garantir que votre runbook de migration est aussi précis et précis que possible.

Soyez conscient des inconvénients potentiels

L’IA n’est pas une panacée – du moins pas encore. Le risque de trop s’appuyer sur les outils d’IA et de ML lors de la planification de votre migration vers le cloud est qu’ils risquent de manquer certaines nuances importantes. Par exemple, les bizarreries uniques de la culture d’une organisation, les subtilités de ses objectifs commerciaux plus larges et les facteurs de marché externe en évolution rapide ne seront pas pris en compte par les outils d’IA ou de ML.

C’est pourquoi il est important de toujours avoir un ingénieur cloud expérimenté impliqué dans votre projet de migration. L’IA et le ML peuvent certainement servir de guide, mais une équipe qualifiée apportera la créativité nécessaire et des expériences de la vie réelle d’une importance vitale qui font également partie du travail.

Post-migration : découvrez les opportunités de modernisation avec l’automatisation

Lorsque les organisations migrent des applications vers le cloud, nous voyons trop souvent les décideurs adopter une mentalité de “définir et oublier”. Cela conduit inévitablement à une mauvaise gestion des ressources et à un surprovisionnement, ce qui affecte négativement les performances et peut finalement laisser les organisations dépenser plus d’argent que nécessaire. Les lacunes en matière de sécurité et de conformité peuvent également facilement passer inaperçues, laissant les systèmes exposés aux cyberattaques et aux violations réglementaires potentielles.

Alors que votre organisation évolue continuellement pour répondre aux demandes changeantes du monde d’aujourd’hui, votre infrastructure cloud doit également suivre et évoluer. L’IA et l’automatisation peuvent vous aider en surveillant votre parc cloud en temps réel et en fournissant des recommandations intelligentes en matière de modernisation et d’innovation, ce qui vous permet de tirer le meilleur parti des technologies à votre disposition et d’obtenir un avantage concurrentiel sur le marché.

Dans l’ensemble, malgré ce que de nombreuses organisations supposent initialement, de nombreux défis de l’adoption du cloud ne sont pas techniques. Au lieu de cela, le véritable test consiste à décider de la bonne voie à suivre pour votre migration. L’utilisation de tous les outils à votre disposition, y compris les plateformes basées sur l’IA et le ML, ainsi qu’une équipe d’experts avisés, vous donne les meilleures chances de succès.

Ce blog a été présenté dans EnterpriseAI.