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Dans cet article, notre technologue en chef pour la modernisation des applications, Samir Luheshi, partage quatre tactiques que vous pouvez utiliser pour transformer votre équipe de génie logiciel et atteindre une plus grande agilité commerciale.

La capacité de moderniser et de développer des applications innovantes sont quelques-uns des principaux avantages que la transformation du Cloud peut apporter à votre entreprise. Cependant, l’accès à ces avantages nécessite un changement dans la façon dont vous organisez vos équipes d’ingénierie, ainsi que dans les processus et les outils que vous utilisez.

En 2020, le Cloud computing continue d’être un catalyseur majeur de l’innovation. En 2018, IDG a mené une recherche qui a révélé que 89 % des organisations avaient l’intention d’adopter une stratégie commerciale axée sur le numérique. Deux ans plus tard, les analystes prédisent qu’on assistera en 2020 à la montée en puissance rapide des initiatives numériques dans tous les secteurs.

Cela place les CXO et les leaders numériques dans une position stressante. D’une part, il y a un impératif très réel de moderniser les systèmes et la culture afin d’adopter les dernières idées et technologies. D’autre part, il est nécessaire de maintenir des systèmes d’enregistrement et de minimiser les perturbations de l’activité existante (et généralement rentable). Ce conflit existe également sur le plan culturel : les chefs traditionnels ne sont généralement pas familiers avec les pratiques d’ingénierie modernes au rythme rapide qui favorisent l’agilité et l’expérimentation – « aller vite et casser les choses » – par rapport aux projets de longue durée avec un résultat défini.

La clé pour résoudre ce dilemme est de se concentrer sur le concept d’agilité. Un CXO ou Digital Leader doit être ouvert aux changements organisationnels, de processus et de technologie en ce qui concerne la façon dont son entreprise développe, teste et exploite des logiciels dans le but d’une plus grande agilité de l’entreprise.

Que pouvez-vous faire ?

Voici quatre tactiques dont nous avons observé la mise en œuvre par les CXO et les leaders numériques pour une organisation/équipe d’ingénierie logicielle plus agile :

  • Changement dans les organisations. Les organisations doivent envisager de mettre en œuvre des stratégies de modernisation qui comprennent l’adoption de nouvelles technologies et de nouveaux modèles architecturaux, associés aux changements organisationnels requis pour rendre le cycle de vie de développement logiciel plus agile. Les équipes d’ingénierie qui en résultent sont souvent décrites comme DevOps, DevSecOps, équipes à 2 pizzas, etc. Toutes ces équipes ont en commun de dire qu’elles sont responsables de l’ensemble du cycle de vie du développement logiciel, de la capture des exigences à l’architecture, en passant par la construction, les tests, la maintenance et les opérations.
  • Tirer parti des pratiques d’IC/CD. L’intégration continue/le déploiement continu peuvent être extrêmement bénéfiques, ce qui rend les ingénieurs DevOps et les équipes mieux à même de publier du code fréquemment, en toute sécurité et de manière fiable. Mais l’adoption de ces pratiques peut être plus difficile qu’il n’y paraît. Elle requiert souvent une liste de contrôle d’approches et de pratiques d’ingénierie moderne, afin de maintenir l’alignement d’équipes de développement et d’informatique existantes et nouvelles. Il peut également être utile d’attribuer un chef de projet, qui veillera à l’orchestration rigoureuse du processus de transformation./li>
  • Automatisez pour obtenir de la valeur. Le cycle de vie du développement logiciel peut souvent être péniblement manuel, en particulier lorsque les systèmes hérités ont été conçus il y a des décennies. L’utilisation d’outils CI/CD peut permettre d’automatiser d’importantes parties du cycle de vie du développement logiciel (SDLC). Ceci permet non seulement d’augmenter l’agilité de l’équipe d’ingénierie mais peut aussi fournir une augmentation massive de la productivité de performances d’une organisation/équipe d’ingénierie logicielle.
  • Trouver les données importantes. Pour les développeurs, l’analytique des applications aide les développeurs à prédire et à identifier rapidement les problèmes de performance avant qu’ils ne touchent l’utilisateur final. Les outils de surveillance permettent quant à eux d’assurer la fiabilité des services en fournissant une visibilité en temps réel sur l’intégrité des systèmes. Pour la direction, les données d’analytique des applications peuvent aider à prouver la valeur des nouvelles fonctionnalités logicielles. Ceci permet également de tester de manière limitée de nouvelles fonctionnalités à l’aide de méthodologies telles que les tests A/B, pour justifier un investissement supplémentaire dans de nouvelles fonctionnalités.

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